Les cycles d’innovation s’accélèrent, les savoirs deviennent ultra-spécialisés, et les usages évoluent bien au-delà du périmètre de l’entreprise. Face à cette complexité croissante, plus aucune organisation ne peut prétendre innover seule. Nouer des collaborations avec un écosystème externe n’est plus un choix, mais un prolongement naturel et stratégique de toute démarche d’innovation ambitieuse.
Le Startup Scouting est un modèle de plus en plus adopté, et qui fait largement ses preuves. En permettant de détecter et d’activer des partenariats ciblés avec des startups innovantes, il renforce la capacité des organisations à explorer, expérimenter et se transformer.
Zoom sur les bénéfices, les méthodes et les leviers d’un dispositif de scouting efficace !
Startup Scouting : une méthode agile pour identifier et engager les pépites
Le Startup Scouting n’est pas une simple veille : c’est une démarche qui permet de repérer des startups pertinentes, de les qualifier et de les connecter aux priorités concrètes de l’entreprise, en traduisant in fine l’approche en partenariats stratégiques, opportunités d’investissement ou acquisitions. Deux approches peuvent coexister : une logique ciblée, pour répondre à un besoin identifié, et une exploration plus large, pour capter des signaux faibles, repérer des usages émergents ou défricher des terrains d’innovation encore peu explorés.
Sa force ? Initier des collaborations rapides, ciblées, sans s’enfermer dans des dispositifs lourds. Contrairement à un programme d’incubation ou à une prise de participation, le scouting ouvre des portes, sans engager prématurément des ressources. C’est un levier agile, modulaire, qui s’adapte à la maturité des projets comme aux rythmes internes.
Tour d’horizon des principales approches de collaboration avec les startups
Les bénéfices du Startup Scouting sont multiples : en identifiant en amont de phase des solutions à fort potentiel ou des signaux de rupture, il aide à anticiper les évolutions sectorielles et à saisir des opportunités avant qu’elles ne se généralisent, tout en réduisant le risque ou l’effort à innover.
Il peut aussi venir enrichir des projets internes, en apportant des expertises ou des technologies complémentaires. Mais surtout, il insuffle une posture nouvelle en créant des écosystèmes hybrides qui favorisent la transformation digitale et l’émergence de nouveaux modèles organisationnels (test and learn, nouveaux modes de coopération et culture de l’apprentissage).
Les 6 étapes clés pour structurer une démarche de Startup Scouting efficace
1- Ancrer la démarche avec des objectifs pilotés
Formaliser les champs d’exploration prioritaires est essentiel : quels marchés ou technologies cibler ? Quel niveau de maturité rechercher – proof of concept, commercialisation, scale-up ? Faut-il concentrer l’effort sur certaines zones géographiques ou verticales métiers ?
Ce cadrage initial conditionne la pertinence du repérage à venir, et aligne la détection avec les ambitions de transformation de l’entreprise.
2- Multiplier les points d’entrée pour identifier les bons signaux
La richesse d’une démarche de startup scouting repose sur la diversité des sources mobilisées. Bases de données sectorielles, événements spécialisés, appels à projets, candidatures spontanées, réseaux d’investisseurs, incubateurs locaux, communautés thématiques : chaque canal offre une perspective différente et contribue à construire une vision élargie de l’écosystème. Les bases classiques comme Crunchbase ou Pitchbook offrent une première cartographie sectorielle : elles permettent d’identifier les grandes tendances, de suivre les levées de fonds et d’établir des panoramas globaux. Pour aller plus loin, des plateformes comme Tracxn ou CB Insights ajoutent des couches d’analyse (scoring, suivi dynamique, filtres avancés), qui rendent possible une exploration plus fine et plus ciblée.
3- Sélectionner les bons outils pour piloter et qualifier
Une fois les sources activées, la capacité à structurer, filtrer et prioriser l’information devient déterminante. C’est là qu’interviennent les outils, qui se distinguent en trois grandes typologies :
- Le scouting automatisé, qui repose sur des mots-clés ou des filtres prédéfinis pour interroger de vastes bases de données. Rapide, cette méthode est efficace pour les recherches simples, mais peine à capter les subtilités des positionnements émergents.
- Le scouting contextuel via LLMs (Large Language Models), qui consiste à interroger de grandes quantités de contenus (sites web, interviews, bases ouvertes) pour en extraire les informations les plus significatives. Cette approche permet d’analyser au-delà des données formelles, en intégrant par exemple le langage utilisé par les fondateurs, les intentions stratégiques ou les signaux de différenciation.
- Le scouting hybride, qui combine l’automatisation et l’analyse humaine. C’est le positionnement de plateformes comme Novable, qui proposent une première sélection générée par IA, puis enrichie et validée par des analystes. Ce modèle permet d’allier performance de traitement et finesse d’interprétation, tout en conservant la capacité à répondre à des besoins très spécifiques.
Chacune de ces approches présente des avantages spécifiques en matière de rapidité, de profondeur d’analyse ou de capacité de personnalisation.
Comparatif des différentes typologies d’outils
Le choix des outils dépendra donc de la maturité de la stratégie d’innovation, du volume d’opportunités à traiter et des ressources internes disponibles pour piloter le processus.
4- Impliquer les équipes internes dans l’évaluation et la sélection
Notre parti-pris chez Yumana : mettre l’intelligence collective au service de la qualification des startups repérées, dans le cadre d’un programme d’open innovation. Nous avons ainsi conçu un modèle hybride qui permet aux collaborateurs de pouvoir évaluer et documenter le réferentiel partagé, les cas d’usage testés, ainsi que recommander les partenaires les plus pertinents.
Les startups peuvent ensuite directement rejoindre les projets internes pour les co-développer ! Un bon moyen d’embarquer les forces internes sur le processus de scouting, tout en créant une culture de bonnes pratiques et de mutualisation des savoirs dans l’entreprise.
5- Transformer le repérage en collaboration
Pour produire un réel impact, le scouting doit déboucher sur des dispositifs concrets d’activation : appels à projets, incubateurs internes, démarches de venture clienting… Il doit également s’articuler avec les leviers d’investissement existants (fonds corporate, CVC…) afin d’accompagner le développement des startups retenues.
L’objectif : tester rapidement, soutenir financièrement si nécessaire, et intégrer rapidement les partenaires externes dans les roadmaps projets, dans une logique de co-développement avec les équipes internes.
6- Anticiper les écueils
Lancer une mission de détection sans objectif stratégique clair, travailler en silo, ne pas capitaliser sur les expérimentations menées, ou encore négliger le rôle des sponsors internes dans l’arbitrage et la priorisation sont autant de pièges à éviter.
Un dispositif efficace repose sur une gouvernance fluide et un pilotage rigoureux.
Cas concrets : des stratégies de startup scouting réussies
Chez Leroy Merlin, la mise en place d’un dispositif de scouting adossé à la plateforme Novable a permis de structurer une détection ciblée de startups liées à l’habitat, en parfaite adéquation avec les priorités opérationnelles du terrain. Ce dispositif a permis d’identifier des solutions concrètes, d’initier des expérimentations et de nourrir la réflexion stratégique sur des sujets clés comme l’habitat connecté ou les nouveaux services clients.
BMW, via son programme Startup Garage, illustre le modèle d’un scouting intégré dans une dynamique de partenariat technologique. La startup n’est pas vue comme un fournisseur occasionnel, mais comme un partenaire de co-développement sur des briques techniques à forte valeur. Le processus de sélection est exigeant, mais la collaboration est conçue pour s’inscrire dans le temps long.
Vers un startup scouting augmenté et engagé
Le Startup Scouting devient le reflet d’une vision plus large de l’innovation. 4 évolutions majeures redessinent aujourd’hui ses contours :
1- Changer d’échelle avec l’automatisation et l’IA
Le recours à l’intelligence artificielle transforme en profondeur les pratiques de scouting.
Grâce à l’automatisation, il devient en effet possible d’analyser en continu des flux massifs de données (levées de fonds, brevets, publications, signaux web…) pour détecter plus rapidement les startups émergentes. Les plateformes qui utilisent l’IA permettent désormais d’identifier des profils pertinents à partir d’un brief stratégique, en intégrant des critères qualitatifs (mots-clés, intentions, compatibilité technologique) et en affinant les résultats avec des algorithmes d’apprentissage.
Résultat : un gain considérable en vitesse, en profondeur d’analyse et en capacité à capter des signaux faibles. L’IA ne remplace pas le jugement humain, mais elle en augmente la portée, en libérant du temps pour l’interprétation, la qualification fine et la construction de la relation.
2- Intégrer l’impact comme critère de sélection à part entière
De plus en plus d’entreprises enrichissent leurs grilles d’évaluation de critères extra-financiers.
Ce « scouting à impact » ne considère plus seulement la performance économique ou technologique des startups, mais aussi leur contribution à des enjeux globaux : transition écologique, inclusion, gouvernance responsable. Cela implique de revoir les indicateurs utilisés, d’adopter de nouveaux référentiels, et d’impliquer des profils variés dans les processus de sélection. Le scouting devient ainsi un levier d’engagement autant que d’innovation.
3- Ouvrir le radar à des écosystèmes jusqu’ici sous-explorés
Des écosystèmes en forte dynamique émergent aujourd’hui en Afrique, en Amérique latine ou en Asie du Sud-Est, où des startups développent des solutions sobres et frugales, ingénieuses et ancrées dans les usages locaux. Explorer ces territoires permet d’adopter une posture d’écoute qui élargit le champ de vision et s’inspirer de modèles qui gagnent en pertinence bien au-delà de leurs marchés d’origine.
4- Devenir un partenaire attractif pour les startups
Un mouvement inversé émerge : les startups prennent désormais l’initiative de choisir les groupes avec lesquels elles souhaitent collaborer. Elles évaluent la lisibilité des processus, la capacité d’exécution, la posture des interlocuteurs. Pour les entreprises, cela signifie qu’il ne suffit plus de sourcer : il faut aussi savoir attirer. Une nouvelle donne qui rebat les cartes !
Ces trois dynamiques, qui conjuguent impact, ouverture et attractivité transforment profondément la pratique du scouting : il peut devenir un levier de différenciation stratégique, une grille de lecture élargie du monde et une opportunité d’alignement entre exploration technologique et responsabilité sociétale.
En conclusion
Le Startup Scouting est bien plus qu’un outil de veille : il s’agit d’un levier stratégique, qui permet à l’entreprise de se projeter, de se connecter aux acteurs novateurs et d’expérimenter avec agilité. Dans un monde en recomposition permanente, cette capacité à tisser des ponts avec l’innovation externe devient décisive.
En misant sur le scouting, l’entreprise ne cherche pas seulement à détecter des solutions : elle construit des collaborations qui tirent parti du meilleur des deux mondes : la vision et les capacités d’innovation des startups pour avancer plus vite, plus juste, et plus fort, et la robustesse et solidité de leur organisation pour démultiplier l’impact, dans une dynamique de création partagée.
Ce n’est pas tout !
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CEO & Co-Founder Yumana
